我们花费了大量的时间、精力和金钱来获取资产的当前状态，以计算设备的剩余安全使用。但是，如果我们知道母材的原始尺寸，并且金属本身是按照严格的公差制造的，那么我们所进行的所有测量都是有意义的。
如果我们没有一个准确的起点，我们工作的准确性就会受到很大影响。例如，如果我在水箱底板指示上执行UT，它显示的剩余金属厚度为171毫米，如果不知道金属的标称厚度或原始厚度，它就没有什么意义。如果我们的贱金属最初是1 / 4英寸或250毫米，那么我们可以很容易地从这两个已知点建立腐蚀速率，并评估资产失效所需的时间。
但如果那个盘子是制造错误的呢?如果它一开始比我们预期的厚或薄15毫米呢?这很有可能会影响我们的计算结果。幸运的是，有一个完整的生产质量控制部门，确保我们有一个准确的起点。这些人使用了很多我们在后台使用的工具来捕捉基础设施的当前状态。
杰森·威尔伯恩福斯特把仪器在无损检测和制造之间架起了一座桥梁。杰森是公司北美分部的总裁福斯特把负责无损检测增强质量控制的仪器和系统的开发和制造。我和杰森聊了聊最新一期的实现可靠性的途径通用电气t他对无损检测、制造和行业未来状况的见解。
以下是对话的部分节选。听完整集在这里！
奎因
让我们从你是如何进入检验和可靠性部门开始说起。
杰森
就像我们行业中的许多人一样，我的道路有点不寻常。我本科学的是社会学。米
我的教授正在讲授美国汽车工业和日本汽车工业之间关系的文化方面的知识。
我被介绍到工业，质量，
德明,
以及这个领域的一些参与者。
我迷上了制造业，毕业后，我开始在制造业工作。我一开始是做销售的，那时候我并不满足于这个工作。
我最终做了一名工艺工程师和地板上的加速员，然后我
他曾就读于宾夕法尼亚州立大学，并获得了质量与制造管理学位。
在那里，我接触到了统计过程控制和不同的技术，
真正的螺母和螺栓。一个
在那之后，我花了一段时间辗转于几家软件创业公司。
然后，我在一家工业服务公司找到了一份工作，做涡流测试，以及热交换器和冷凝器管道的无损测试。
没有多少孩子能长大
想要清洁和测试冷凝器和热交换器，但这是一个迷人的世界，一旦你进入并开始了解你对世界的影响。
当你
寻找一份有目标的职业。你可以
每天早上醒来，对自己说:“如果我们今天做得对，我们就能拯救一些生命。”
奎因
这绝对是一条不寻常的道路，但听起来你有一个很棒的行业横截面。
杰森
我总是为企业带来不同的视角。
大多数无损检测专业人士会告诉你，一半是数据，一半是组织对质量的真实感受。他们是投资自己的资产并管理它们，还是只是经营它们直到破产?你必须识别它。
这些都是组织文化问题，而不是技术问题。
奎因
现在，福雷斯特集团横跨了许多不同的垂直领域。你觉得这里的特色菜是什么?
杰森
我们的口号是:
我们让质量变得可见。”在美国，我们已经
排序
的
我们的座右铭是
，
“我们会在事情毁了你的一天之前找到它们。”
在这方面，我们有四个主要的业务部门，第一个是一系列用于探测地雷和寻找未爆炸弹药的手持设备。所以,是的,
那会毁了你的一天。
奎因
如果你在玩这个游戏，你需要一个高质量的乐器。
杰森
完全正确。
我们就是这样开始的。的创始人,
福雷斯特医生，那是他的专长
利用磁场进行识别
二战后德国地下未爆炸的炸弹。
从这里，我们得到E
目前的技术和重点
提供
用于识别在生产速度下运行的钢的表面、缺陷和缺陷的各种技术。
然后
我们得到了
成
部件测试，主要用于汽车和航空航天工业，寻找表面缺陷和裂纹。
奎因
在这些流程中，自动化是否在您的业务中占据了更大的份额?
杰森
我们在俄亥俄州的小组
是,这
我们最近开始给集成和自动化组打电话。我们在机器人单元和自动检测方面做了很多工作，特别是在组件测试方面。
我们也注意到来自客户基础的更复杂的东西，讨论整合到大哥系统中，并确保我们收集和共享数据。他们在谈论濒死体验
工业4.0，工业4.0
物联网。
市场营销通常总是超前于现实，每个行业都是如此，但我们开始看到我们的
客户对此很重视。他们真的想要积分
结果从无损检测到他们的整个过程。
奎因
我们已经
与嘉宾就工业和NDE 4.0进行了一些精彩的对话，您能详细介绍一下吗?H
你如何定义这个新项目的最终目标或驱动力?
杰森
确定。
我对它的看法可能和别人不太一样，但是
这取决于你的观点。
这是数字化。它的过程。这是机器人。什么都有一点。
我回到我的
社会科学根源
我对戴明的迷恋。
在一天结束的时候，一切都是关于制作
更快、更好、更智能的产品，让工作更轻松，拯救更多生命。
如果它做不到这一点，我们就不需要它。
我认为，作为一个行业，我们仍在努力弄清楚其中的组成部分是什么。
奎因
我完全明白你的意思
在石油和天然气的背景下，
它不只是接收数据，而是再次接收数据。我们在测量，但是我们在一个随意的环境中使用这些测量。
而不是，现在我们有了所有这些综合测量，
我们能得出什么结论?我
这是七年的修复吗?或者这是一个10年的修正?
这是
不仅仅是数据收集，更重要的是能够消化这些数据并据此做出正确的决策。
杰森
是的。
例如，当你观察油箱寿命时，
有很多变量会产生影响
坦克寿命，但他们不是未知的。
我们正在深入研究，获取更完整的数据，
形成向前的突出物
的
同样的道理也适用于制造业。T
这里有很多研究，
在诉讼或诉讼失败之前、期间和之后。E
即使是一大批
低于标准的产品。W
我们可以先做些什么来解决这个问题?
在石油和天然气行业，我们经常使用管道。或多或少，他们会在我们的系统中运行管道，并根据表面状况对管道质量进行分类。
有人会说，"
好吧,
如果我们能制造更多高质量的管子呢?如果我们可以利用测试数据回过头来看看其他事情呢?”
如果
你是在事后才做的，你已经说过，
成千上万吨同样劣质的管子。
对吧?
我们需要积极主动。
这是技术上的，是文化上的，也是技术人才的缺乏。我们需要找到
有合适的背景，想要整天看管道数据的人。
奎因
你是对的。这些系统产生了对一种特殊类型的人的更大需求，这种人可以清理数据，或者人工智能系统也可以自己完成这项工作。
杰森
这是
到达那里。即使在13世纪
自从我在这个领域工作多年以来，我已经取得了很大的进步。我们正在取得巨大的进步，这真的很有趣。
奎因
在这个问题上，
以你对这个行业的看法，
你认为哪些技术会走在前沿?你觉得在最终的未来，什么将真正定义NDE 4.0 ?
杰森
无损检测技术，如相控阵，涡流和现在的E-Mat
开始改进我们能找到的东西。
现在，我们可以在一根管子上找到倾斜的裂缝和缺陷。的
规范还没有要求找到这些，所以也许在未来，API将使它成为一个需求。
还有我们正在做的数据采集
更加一致的测试和制作
综合数据实惠。
这是
工业4.0的基础，因为
没有人为干预的机器学习缺乏背景。年代
有时候，技术人员试图让人们从中解脱出来，但你就是做不到。有人参与到这些过程中，你需要
去理解他们。
这些数据是在周一上午还是周五下午收集的?你需要知道这些事情。机器学习无法解决这个问题，除非我们有真正一致的数据采集，无论是在现场还是在工作过程中
在线制造数据采集。
有
要
那
对一致性的渴望。
奎因
完全和
总结一下，听起来你真的相信一切都是从数据开始的。
杰森
特别是在石油和天然气领域，如果我们能提高安全性，r
减少现场人员的数量，改善环境，就会导致一个
更好的数据池。T
这个数据池将驱动接下来发生的事情。
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