一帆风顺:数据在海上供应链中的作用

全球供应链继续采用现代化的方式,因为消费者希望货物能在一夜之间快速送达。通过用数字化转型工具和互联技术取代手工流程,供应链正在提高效率、可视性和灵活性,以构建有弹性的端到端运营。

现在,许多企业依靠自主移动机器人(AMR)和仓库管理系统(WMS)等技术来简化工作流程,并实时查看供应网络中逐点处理货物的情况。为了避免延误和瓶颈,人们正在收集和分析大量关于货物流动的数据。然而,这些数据遗漏了影响所有后续供应链阶段的关键步骤。

在货物到达仓库或配送中心之前,它们必须安全可靠地从船上运至岸上。海运是全球制造业和贸易的基础。这是报道世界贸易的90%是由海运船只运输的。每年有5万多艘船专门运输约110亿吨货物。从历史上看,集装箱航运公司准时到达的平均可靠性一直徘徊在左右66%-留下很大的改进空间。

如果一艘海运船只在运输货物时需要进行计划外的维护,这将导致货物准时到达的严重延误和中断。数字化对我们日常获取货物和整个全球经济产生了如此大的影响,因此,正在彻底改变供应链关键阶段的数字化原则也应该应用于我们如何维护和监测跨海运输货物的船舶的结构健康。

提高效率,缩短船舶周转时间

腐蚀是海上船舶面临的共同挑战。这些船只容易受到侵蚀的影响,因为侵蚀会磨损保护涂层,或者将裸露的金属暴露在腐蚀性材料和海水的恶劣影响下。由于海上船只在港口之间运输货物时,经常与活性元素接触,因此腐蚀是一个持续存在的问题。

船舶结构的健康是保证货物准时安全运输和适航的关键。船舶必须通过安全检验和检查,以确保船舶的状况适合航行,没有任何问题。满足这些要求的关键通常归结为如何随着时间的推移维护船舶。

采取主动的方法可以帮助在问题或故障发生之前识别、评估和缓解问题区域。这有助于保持船舶的进度,避免额外的停机时间,最大限度地提高生产率,并优化效率,以实现最佳的船舶周转时间。

在各种需要的调查和检查中,干船坞调查包括将船舶从水中取出来检查船舶通常被淹没的部分。像超声波厚度测试这样的检测技术经常被使用,在这种技术中,超声波通过表面发送,以了解容器的健康状况。收集到的厚度读数能够确认船舶的结构健康状况,并确定需要监测或修复的区域。

这种干船坞工艺非常有益,但也非常昂贵、耗时和复杂。通常,干船坞项目持续时间为十天到几个星期取决于正在执行的工作。在干船坞里度过的每一天都是船只停止服务和产生成本的一天。如果干船坞活动不能有效地进行,船舶可能会长时间无法使用。在干船坞期间发现的任何意外损坏都可能导致计划外的成本、额外的工时和按时完工的延误。

在干船坞窗期实施正确的技术和工艺非常重要。简单的目视检查可以识别出一些容易看到的问题,但无法量化损坏的程度。人工检查通过提供测量数据使事情更进一步,但是这种方法是时间密集的,提供的是主观的稀疏数据覆盖,并且对于在危险高度操作的检查员来说可能是危险的。使用传统的方法,检查员将在不同的位置进行人工读数,从而产生错误分类损坏或完全遗漏的风险。如果不能准确客观地识别出需要关注的区域,就会增加计划外维护或海上问题的风险。

用数据驱动的方法加速决策

这些过时的、主观的过程可以现代化,以提高资产健康分析的准确性和效率。机器人评估可以在很短的时间内收集高密度数据,在不增加停机时间的情况下,提供对资产健康状况的最大可见性。

工业机器人可以被部署来扫描和收集前所未有的数据,而不需要脚手架或人工升降机,这需要工人在危险的高度操作。收集到的数据点用于创建可操作的可视化和数字孪生,以全面了解船舶的状况。

通过利用数字技术和数据的力量,决策者可以根据调查结果确定维护计划的优先级,并避免计划外的停船。就像具有材料处理数据的WMS平台一样,人工智能驱动的软件平台统一了捕获的超声波数据,使其快速轻松地了解结构问题的范围-其中许多问题使用传统检测方法可能会被忽视。

数据驱动的决策提供了速度和效率,允许决策者将时间花在更有价值的计划上。整个海上供应链的维护和检查数字化将提高可靠性、船员安全和准时交付,从而优化船队的利用率。

扩大数字化转型的可能性

虽然供应链的某些部分已经采用了数字化,但仍有机会改变其他重要阶段,包括我们如何维护海运船舶运输货物。所有后续的供应链流程都依赖于货物最初按时到达。如果没有一艘安全可靠的海运船只运载货物,准时交货就全靠运气了。

过时的手工流程可以被技术先进的数字解决方案所取代。万博体育主页官网我们可以通过使用准确、深入的数据洞察,使我们保护、监控和维护海上船只的方式现代化。数字技术的成功采用最终将有助于降低成本,简化计划和采购活动,并优化运营。更好地了解资产健康状况意味着更可靠、更经得起未来考验的机队。

有了正确的技术,车队维护可以主动管理,以避免中断、延误和安全问题。高质量、密集的数据可视化推动了更快的决策和高效的维护计划,使船舶在未来几年内保持安全、适航、准时和可靠,从而实现更有弹性的供应链。

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