恶劣的天气条件会对发电厂造成灾难性的影响，尤其是在气温极低的冬季。严重的情况可以提前预测，也可以在没有通知的情况下发生——无论哪种情况，它们都可能变得具有破坏性、危险和代价高昂。
在这篇博客中，我们将了解季节性准备计划的重要性，当能源供应商没有有效地为极端天气做好准备时会发生什么，以及能源公司如何提高运营可靠性以防止服务中断。
准备好积极主动的维护方法
电力研究机构(EPRI)描述季节性的准备作为“一个系统的、定义好的过程，它包括准备、执行、恢复和反馈机制，以确保获得经验教训，从而持续改进整个过程。”
根据工厂的地理位置，由于恶劣的温度和天气条件，季节性准备计划通常在冬季和夏季进行。通过准备程序，能源公司可以建立和实施程序，帮助为不可预测的情况做好准备，并确保每天的可靠运营。
季节性准备计划使能源供应商能够采取主动措施，为工厂或整个车队的可靠、安全运营做好准备，特别是在恶劣天气下。在开发程序时，重要的是创建高度可重复的流程，以便在冬季或夏季发生之前快速识别、监视、修复并继续跟踪潜在的问题区域。
可以从吸取的经验教训中确定最佳做法，以年复一年地加强业务。根据EPRI季节性准备指南，最佳实践可以包括更新计算机化维护管理系统(CMMS)以创建、优先排序和跟踪季节性准备任务的完成，确认建筑物穿透处与严酷的冬季元素进行适当的绝缘和密封，制定针对天气影响的应急计划以纳入应急行动计划，以及更新操作和维护人员的培训要求以包括季节性意识。
准备计划中的主要防寒活动是检查和维护，以识别漏洞，并确保作业在天气条件下正常运行。当有效的检查和预防性维护协议到位时，能源公司可以主动应对挑战，避免资产故障，从而更好地控制成本，为客户提供不间断的服务。
理解影响:资产失败让成千上万的人陷入黑暗
意外的资产故障可能导致滚动停电，导致包括住宅区、医院和养老院在内的大片地区断电。圣诞节前夕，一家大型电力供应商面临着严酷的现实:在极端的冬季天气条件下，无法为客户提供足够的电力。这家公司面临着高需求、低于冰点的温度和工厂设备故障的完美风暴。
电力公司报告说，需求高于预期，气温低于预期。然而，此后有报道称，多个资产离线或没有响应。这家能源供应商根本无法生产足够的电力来满足需求，因为它的资产出现问题，导致50多万人被困在没有电的地方。
这种情况本可以通过季节性准备计划和适当的检查技术来避免。有了深入的数据，可以了解损坏发生的位置和严重程度，该设施可以主动识别退化区域，对关键资产进行优先维护，并在计划停机期间修复问题，而不会中断服务，这可能为设施节省数百万美元。
用可操作的分析为您的工厂提供动力
不幸的是，许多设施没有意识到他们的问题所在，直到为时已晚。国家能源技术实验室(NETL)指出，燃煤电厂一半以上的强制停电是由锅炉管泄漏造成的-一种可以通过适当的协议和准确的数据访问来避免的资产故障。
设施越了解其资产的健康状况，其运行可靠性就越高。简单地说，故障通常发生在检查不会发生的地方。建立有效的季节性准备计划的第一步是从彻底检查开始，建立资产健康基线，主动识别结构脆弱性并监测进展。
超声波检测机器人执行无损检测，以提供对关键资产当前状况的见解。使用专门设计的传感器有效载荷，机器人测量壁厚，检查点蚀，腐蚀和许多其他形式的退化。依靠交钥匙机器人解决方案与传统方法相比，设备可以以创纪录的速度实现最高的扫描质量和覆盖范围。此外，配备编码器的自动化机器人解决方案可以更轻松地在未来重复检查万博体育主页官网，以进行年复一年的比较和分析。
当机器人收集大量的数据时，这些信息就会进入一个直觉系统软件平台创建全面的地图和3D模型，以获得真实的数据视图。这些可视化数据绘制了厚度读数图，清楚地显示了腐蚀和损坏的区域，从而提供了对资产当前健康状况的完整评估，并有助于预测未来的故障。
通过全覆盖的数据收集，人工智能分析可以有效地识别和解码数据中的模式，以帮助发现有关资产的深刻见解。该软件平台可以通过可定制的时间尺度模型，帮助设施从对损害的基本了解转变为对损害进展的预测。数据可见性可以帮助确保资产在高峰时期和极端条件下不受干扰地正常运行，为客户提供可靠的能源生产。
一旦电厂对其运行有了全面的了解，设施人员就可以定期监控资产，并根据已识别的损坏的严重程度优先制定维护计划。这些数据使得在夏季或冬季之前的停电期间计划预测性维护活动变得容易。通过深入、准确的数据建立客观基线，能源公司可以自信地做出下一步的决策，从而节省数百万美元。
您可靠、安全、高效运营的蓝图
对于电力供应商来说，资产可靠性至关重要。未知资产退化的存在可能会带来严重后果——导致资产故障，导致停电和大范围停电，从而中断通信，影响基本必需品的获取，并引发一波经济和供应链问题。
提高作业效率和可靠性的最佳方法是采取积极主动的方法，依赖于深入、准确的数据。这种需求只会在需求高峰期和季节性极端时期被放大。
能源供应商应该把重点放在通过正确的技术全面了解情况来降低风险上。通过获取完整的资产运行状况数据，为意外情况做好准备，以延长资产生命周期，实现弹性可靠性。
下载本案例研究发现肯塔基州的一家发电厂是如何通过重新思考其传统的维护方法来减少锅炉管泄漏故障和强制停机的。
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