今天，我们将退后一步，从单个技术转向更大的图景。我很幸运地与油气行业的一些重要思想领袖进行了交流。我特别关注的是机器人技术，我最感兴趣的是使数据采集更快、更容易、更有用。
某些类型的检查将很适合自动化，我预测我们将看到检查员在短时间内收集的数据量呈指数级增长。手工过程不会很快消失，但现场操作人员将配备更好的工具和技术，以获得可靠的数据集。
这些数据将提出新的挑战，要求资产可靠性历史数据的归档和存储数字化。NDE 4.0强调将现场检查员与存储检查数据的服务器连接起来的过程的自动化。一旦这些服务器就位，我们将有数字方式连接各种各样的数据输入，创建一个公司可以参考的单一事实来源。
我正在和一个客户一起扫描工作，这个工作将在一个管道架上进行。这是一个相当大的管道架，它在两个方向上都有几百码，它也有多个甲板。
我们形成了组织该资产信息的愿景。例如，将管道的激光扫描与多跳点接触点分析和腐蚀测绘相结合。我们想的是，如何将所有这些整合到一个地方，以便工程师能够轻松地消化并做出可行的决定。
我们已经看到了检验数据数字化的实际表现。NDE 4.0将采取这两个初始步骤，并将它们转化为更高的值。
将会有新的功能来检查单个组件，并使用它来创建预测资产故障的模型，从而达到成本效益分析，与资产的总寿命相比，将优化用于维护的费用。
我坐下来与金伯利海耶斯充分掌握和理解NDE 4.0。金伯利从事检测和可靠性行业已经有25年了。她是许多专业委员会的成员，比如美国手语协会，API，ASNT她参加了全球斯普林特机器人委员会。金伯利是Valkim技术她掌握着过去、现在和未来检验技术的脉搏。
以下是我们采访的一些节选，为了篇幅的考虑，经过了编辑。
奎因
给我们讲讲NDE 4.0吧。NDE 4.0对你来说是什么?你如何向不熟悉的人解释?
金伯利
对我来说，它是利用了技术所提供的进步，而不是我们几十年来习惯处理的物理的遗留联系。技术人员的专业知识和细微差别是必不可少的。但是现在有了机器人技术和原位传感器以及海量的数据，数据管理变得非常重要。领域知识是必不可少的，但需要有统计学和数据科学的重叠，这不是什么新鲜事。这对无损检测思维来说是全新的，因为它在评估和结论上非常潜在，但不一定要利用技术。
在我个人看来，重要的是不要将这种采用和路径视为商业价值主张。我们必须将整个行业和全球范围内的整个价值链纳入其中，以使其被采用。了解NDE可以挽救生命和财产是至关重要的，但它的另一个基本部分是提高可靠性。我们需要共同努力。
技术人员在这方面的重要性也将通过一些额外的技能来增强，这些技能目前不是培训计划的重点。技术人员需要掌握一定程度的数据科学和统计知识。这三者的融合将使真正的NDE 4.0受益。如果你把它放在首位，你可以提高可靠性，信心和数据输出。
奎因
我有一个理论，将更好的数据和存储结合起来，与可重复性和基于风险的检查相关，可以结合起来，并在资产的生命周期中显示出成本的降低。当然，我指的是几十年的资产管理经验——但这真的会带来实实在在的好处吗?
金伯利
在每个方面，如果使用得当，更多的数据可以产生更高的生产力和信心水平。我认为这也是油气行业宏观处理的方向。
我们必须理解数据流和流注入到它们的处理控制中。这绝对是印度储备银行的长寿，但也适合他们的加工控制和原料管理。
它将是越来越多的数字数据密集型，而不是PDF文档或存储在某人桌子下的硬盘驱动器。它需要充满活力和活力。我们越多地将数据集同质化到工厂流程的整个价值流中，行业就能越快地实现采用该技术的好处。
奎因
哦，当然，当然。同质和可用的数据——如果我们在这一点上花费X，知道资产的当前状态，我们就会意识到这些好处，并根据多年的可用性来优化最终的支出。你认为这是一个很好的案例吗?
金伯利
当然，那些尽早接受它的人，也需要分享他们的成功故事。
奎因
我相信你在这个行业经历了很多变化。你能不能从你在男性主导的领域工作的角度，给我们一些你的观点?
金伯利
我从来没注意过，因为你已经习惯了。不幸的是，无损检测并没有吸引更多的女性。现在我相信我们只有4%。“濒死体验4.0”可能对女性更有吸引力。
我认为这个行业本身将从蓝领转变为白领，从事数据密集型管理和分析。
有一个最近发表在《材料评价》杂志上这很好地说明了女性天生具有多任务处理能力的事实。这不仅是因为它在恶劣环境中需要的体力劳动更少，而且它还将更多地由数据驱动。我们所有人的多样性可以创造更全面的思维。我认为女性会发现这是一个令人兴奋的行业，但我认为很多人甚至不知道它。
奎因
没错，无损检测可能永远不会是一项干净的工作，但它需要各种各样的人，从操作到分析，都有不同的技能。
一旦我们掌握了大数据，并有了处理系统，对腐蚀、涂层和结构完整性的实时监测就成为可能。
请收听对金伯利的全面深入采访实现可靠性的途径．
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