了解基于风险的检查(RBI)信心评分系统
在API 580和API 581标准的推动下，第一次基于风险的检查始于1994年。RBI计划将检查质量仅仅视为检查时间的函数。这种方法的限制因素有两方面:
- 没有考虑到检查数据密度的值(即每平方英尺超声波测量值)。
- 也没有考虑到与某一特定工厂资产有关的操作失败的后果。
随着指导方针和技术的进步，RBI的评分方法变得更加以数据为中心，并优先考虑在高温、高压、损坏机制和腐蚀性化学品下运行的高风险资产。
其核心是，RBI评分旨在创建一种标准化的全行业检查方法。由于有效的RBI评分系统降低了整体风险，并优化了风险最高的资产的检查成本，因此专注于高效收集大量数据的技术变得更容易获得。
数据驱动的置信度评分系统概述在API 581，并总结在一个这篇文章发表在《检查工程杂志》上旨在指导炼油厂RBI计划实现四个目标:
- 识别和测量所有工厂资产的结构完整性风险
- 对资产风险进行总结和排序
- 通过预防性维护措施实现有效的风险管理
- 降低与设施操作相关的风险
下面概述了印度储备银行的计分系统:
信任低打点得分的问题
对于许多炼油厂来说，预算限制和中断导致的时间限制迫使设施管理部门通过廉价的检查来降低工厂的整体成本。很多时候，这些低成本的检查提供了最小可行的检查覆盖范围，对应于RBI置信度得分为“C”或“D”。对于选定的几种情况，这种检查级别可能是有效进行所需要的全部。然而，更多的人会发现自己处于与我们的例子类似的情况。
现场例子:唐尼
想象一下，唐尼是德克萨斯州休斯顿一家炼油厂的工厂经理。如果唐尼签约了一种特殊的检查方法，该方法返回的清洁报告显示几乎没有腐蚀，但得分为“C”，那么“C”级分数的检查结果的可变性可能意味着被检查的资产已经部分检查过或完全未检查过。这方面的一个例子是传统的网格化，手动UT检查方法，通常每个网格正方形只有一个或两个UT读数，通常为1“x1”。这些区域可能包含腐蚀，可能会损害资产壁的结构完整性，但上述检查级别无法识别。如果没有额外的检查返回更高的信心分数，唐尼就不能继续有信心地操作有问题的资产。
因此，唐尼将需要进行额外的检查，以获得更高的置信度分数，并要求在开始继续操作或维护措施之前进行检查。这可能会增加总检查成本，而不是最初预算的，因为需要进行二次检查以确定所有壁厚变薄的区域。
最大化使用RUG的检查信心分数
为了解决信心得分的不足，像Donnie这样的炼油厂领导者转向Gecko Robotics有两个原因。首先，壁虎的快速超声网格(RUG)检查经常在RBI项目中获得a级评分，没有低于b级的得分。这些分数使机构有信心采取果断行动。在大多数情况下，决定要么继续进行维护措施以解决壁腐蚀问题，要么迅速将已检查的资产恢复运行。其次，Gecko的机器人检测提供了市场上最快的全资产覆盖范围。使用RUG完成检查覆盖远远优于其他可以返回类似RBI置信分数的检查方法，因为RUG比传统的网格和竞争方法(如AUT)快10倍。
这些要点在一个示例检验场景中得到说明，该示例比较了RUG和自动超声检测(AUT)在4(4)上的检验结果。万博体育登录下载BPX冷凝水分离器．在这种情况下，被检查的弹药箱直径为12英尺，长度为80英尺。使用RUG, 2名工作人员可以在4天内完成检查，捕获大约7.3M a扫描测量值，同时通过地面操作检查机器人降低检查人员受伤的风险。相比之下，这项工作的总成本降低了75%。
另一种流行的自动检测方法是自动超声检测(AUT)，它始终返回高水平的RBI置信度分数。万博体育登录下载在同一组坦克上使用AUT将需要4人的工作人员，但需要28天才能完成。在这种情况下，选择RUG而不是AUT将在1/7的时间和1/4的成本下产生相同的印度储备银行信心水平。
总而言之，RUG可以成为一个关键的检查工具，以最大限度地提高价值、速度和检查覆盖率，以经济有效的价格点交付高水平的RBI Confidence分数。此外，利用Gecko的RUG流程包括检查数据存储和通过Gecko门户访问，该门户具有彩色编码的散景图，可快速识别被检查资产的高腐蚀区域。
欲了解更多有关印度储备银行信心评分以及Gecko RUG流程的检查后好处，看看这个网络研讨会。
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